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Pilotprojekt
Product Knowledge Infrastructure · sofort startklar

Der Product Knowledge Layer für Agentic Commerce.

gencko verbindet Produktdaten, Reviews und internes Wissen – für bessere AI-Sichtbarkeit, präzisere Produktempfehlungen und weniger Support heute. Und für Agentic Commerce morgen.

Pilotprojekt starten So funktioniert gencko
Einfacher Start mit euren bestehenden Daten – kontinuierlich optimiert im laufenden Shopbetrieb.
Product FeedPIMShopReviews
LIVE KNOWLEDGE FLOW
PRODUCT 1842 · SYNCED
EXISTING DATA
FProduct Feed
PPIM & Shop
★Reviews
DProduct Detail Page
GENCKO Product
Knowledge Layer
Use CasesCompatibilityPoliciesExpert KnowledgeLive Data
BUSINESS OUTCOMES
01 · AI-ready product knowledge improves discovery and visibility today.
Entwickelt für erklärungsbedürftige Sortimente✦ BRANDS✦MANUFACTURERS✦D2C✦ONLINE RETAILERS✦COMPLEX PRODUCTS✦
01 / BUSINESS VALUE TODAY

Besser beraten. Besser verkaufen.

Die Zukunftsvision ist Agentic Commerce. Der wirtschaftliche Nutzen beginnt heute: Kunden finden schneller das richtige Produkt und erhalten im entscheidenden Moment belastbare Antworten.

01

Höhere Conversion

Unsicherheiten werden geklärt, bevor sie zum Kaufabbruch führen.

02

Weniger Fehlkäufe

Use Cases, Grenzen und ehrliche Alternativen helfen, das richtige Produkt zu wählen.

03

Weniger Support

Wiederkehrende Produktfragen werden rund um die Uhr beantwortet.

04

Mehr AI Visibility

Konsistente Produktdaten verbessern Verständnis, Vergleichbarkeit und Sichtbarkeit.

02 / THE PRODUCT KNOWLEDGE GAP

Produktfeeds liefern Basisdaten.
AI braucht vollständige Daten und sicheren Kontext.

Titel, Preis, Farbe und Kategorie reichen nicht, wenn Kunden und AI-Systeme wissen wollen, für wen ein Produkt geeignet ist, wann es die richtige Wahl ist – und wann nicht.

CLASSIC PRODUCT FEEDSKU-1842
Trail 38BACKPACK · 38 L
Title
Trail 38
Price
€189
Color
Forest
Category
Backpacks
Brand
Missing
Delivery days
Missing
Return days
Missing
Variant colors
Missing
!DECISION CONTEXTMissing
REAL CUSTOMER QUESTIONS
AGENT-READY KNOWLEDGELIVE PROFILE
AI READINESS92/100
  • ✓Use Cases3–5 day hiking trips
  • ✓CompatibilityHydration systems up to 3 L
  • ✓ConstraintsLimited for winter gear
  • ✓EvidenceReviews + expert approved
  • ✓Policies & live dataValidated · available
✓RECOMMENDATIONDecision-ready

gencko führt Produkt-, Kunden- und Expertenwissen in einer kontinuierlich lernenden Single Source of Truth zusammen.

03 / PRODUCT KNOWLEDGE LAYER

Eine verlässliche Wissensbasis.
Für unterschiedliche Kanäle.

gencko ergänzt eure bestehende Commerce-Infrastruktur. Informationen aus PIM, Shop und Warenwirtschaft werden verbunden, geprüft und angereichert – nutzbar für Shop, AI Search, Support, Chats und externe Agents.

01

AI SHOPPING ASSISTANT

Beratung, die echte Kundenprobleme versteht.

Der Shopping Assistant versteht konkrete Situationen statt nur Keywords. Er verbindet Use Cases, technische und rechtliche Anforderungen, Nutzungskontext und Einschränkungen mit dem passenden Produktwissen.

  • Komplexe Anforderungen in passende Produktempfehlungen übersetzen
  • Fragen zu Use Cases, Kompatibilität und Einschränkungen klären
  • Alternativen, ergänzende Produkte und Upselling empfehlen
g

gencko Shopping GuideONLINE · GROUNDED PRODUCT KNOWLEDGE

•••
I need a lightweight backpack for a 3–4 day trip. It must work with my hydration system.
✦

The Trail 38 is the strongest match: 1.1 kg, compatible with hydration systems up to 3 L, and validated for multi-day hut trips. For heavy winter gear, I would recommend a larger alternative.

BEST MATCHTrail 381.1 kg · 38 L · Hydration-ready
96%
02

AI SEARCH & VISIBILITY

Sichtbarer, weil Produkte klarer definiert sind.

Klar definierte Zielgruppen, Use Cases, Unterschiede und Einschränkungen helfen AI-Systemen, Produkte besser zu verstehen und bei mehr passenden Anfragen zu berücksichtigen.

  • Relevante Produkt- und Content-Lücken erkennen
  • Produktwissen konsistent und maschinenlesbar bereitstellen
  • Sichtbarkeit und Einordnung in AI-Systemen stetig optimieren
AI
Product research
SHARE
Which lightweight backpack is best for a 3–5 day hut trip and a 3 L hydration system?
✦

Trail 38 is the strongest match based on your requirements. It weighs 1.1 kg, supports hydration systems up to 3 L and is validated for multi-day hut trips.

For heavy winter equipment, choose a larger volume.
TOP RECOMMENDATIONTrail 38

Lightweight multi-day backpack

1.1 KG38 L3 L READY
5 SOURCES
03

AGENTIC COMMERCE

Bereit, wenn AI Agents zu Käufern werden.

Externe Shopping Agents erhalten nicht nur Titel, Preis und Bestand, sondern den Kontext, den sie für belastbare Empfehlungen und künftig auch für Transaktionen benötigen.

  • Zielgruppen, Use Cases und Einschränkungen bereitstellen
  • Preise, Varianten und Verfügbarkeit aktuell halten
  • Freigegebenes Wissen über MCP und APIs zugänglich machen
A

EXTERNAL SHOPPING AGENTProduct decision request

MCP / API
CUSTOMER INTENT

“Find a lightweight backpack for a five-day hut trip with a 3 L hydration system.”

≤ 1.2 kg3–5 days3 L systemAvailable now
✓Use CaseMulti-day hut tripMATCH
✓CompatibilityHydration system up to 3 LVERIFIED
✓ConstraintsWinter gear limit disclosedINCLUDED
✓Price & inventory€189 · in stockLIVE
✓

GROUNDED RECOMMENDATIONAll requirements matched

READY FOR ACTION ↗
04 / FROM FEED TO KNOWLEDGE

Vom Produktfeed zur
kontinuierlich lernenden Datenbasis.

01
↙

Import

Der Einstieg erfolgt über bestehende Feeds, Shop-Systeme, Produktseiten und PIM-Daten.

FEEDPIMSHOPFAQDOCS
02
◎

Score

Der AI Readiness Score macht fehlende Angaben, Widersprüche und unbeantwortete Kauffragen sichtbar.

COMPLETENESSCONSISTENCYREADINESS
03
✦

Enrich

Use Cases, Anti-Use-Cases, Kompatibilität, Reviews, FAQs und Expertenwissen ergänzen das tatsächliche Produktverständnis.

USE CASESCOMPATIBILITYREVIEWSFAQEXPERTISE
04
↗

Connect

Das angereicherte Produktwissen wird mit neuen Commerce Channels verbunden – vom einsatzbereiten Shopping Assistant bis zu WhatsApp und Terminals am POS.

SHOPPING ASSISTANTWHATSAPPPOSMCPAPI
05
↻

Continuous Learning

Unsichere Fragen und erkannte Datenlücken werden aktiv an interne Fachleute zurückgespielt. Erst ihre geprüften Antworten verbessern die Datenbasis dauerhaft.

QUESTIONSEXPERT FEEDBACKDELEGATIONAPPROVALLEARNING
CONTINUOUS LEARNING

Jede echte Frage macht das Produktwissen besser.

Neue Fragen aus Commerce Channels machen Wissenslücken sichtbar. gencko spielt sie an die passende Fachperson zurück; erst geprüfte Antworten werden angereichert und kanalübergreifend wiederverwendet.

A customer asks a question in the Shopping Assistant or another commerce channel.

LIVEExpert
feedback loopFROM QUESTION TO TRUSTED KNOWLEDGE
05 / BUILT FOR TRUST

AI, die nicht halluziniert.
Sondern gezielt nachfragt.

Fehlt eine verlässliche Antwort, markiert gencko die Wissenslücke und fragt die zuständige Fachperson. Erst nach der Freigabe wird die Antwort für zukünftige Beratungen genutzt.

01
✓

Human in the Loop

Offene Fragen werden aktiv an die passende Fachperson zurückgespielt. Sie antwortet oder delegiert – erst nach der Freigabe wird das Wissen wiederverwendet.

02
↻

Echtzeitdaten

Preise, Bestände und Varianten bleiben synchron, damit Beratung und Empfehlungen nicht veralten.

03
◉

Datenschutz & Kontrolle

Unternehmen steuern DSGVO-konform, welches Wissen genutzt werden darf, wer es sehen kann und welche individuellen rechtlichen oder regulatorischen Vorgaben gelten.

04
↗

Schneller Einstieg

Der bestehende Produktfeed ist der Startpunkt. Erste Produkte werden in Tagen statt nach monatelangen Datenprojekten nutzbar.

START WITH YOUR FEED. LEARN FROM EVERY QUESTION.

Wie AI-ready sind eure Produktdaten heute?

In einem fokussierten Pilotprojekt lesen wir euren bestehenden Feed ein, machen Wissenslücken sichtbar und bereiten erste Produkte für einen konkreten Use Case auf – ohne monatelanges Datenprojekt. Gleich starten.

Pilotprojekt besprechen